资源管理是专业服务领域中一个不断发展且复杂的领域，其中数据治理和相关流程在取得成功方面发挥着至关重要的作用。虽然实施由可扩展流程和技术支持的有效治理措施可能具有挑战性，但良好的治理对于专业服务行业企业的长期发展和稳定至关重要。
为了帮助专业服务组织了解治理在其业务的长期成功中所扮演的角色，资源管理研究所 (RMI) 进行了一项新研究，该研究以资源管理治理实践为中心。调查结果收集了 56 家全球公司（涉及从咨询服务到营销机构等各个领域）的见解。该报告确定了企业如何处理为治理提供信息的数据和流程，以及它们最困难的地方。
本博客探讨了 RMI 在其研究中发现的阻碍资源管理治理成功的五个主要因素。
1. 缺乏优质数据
根据这项研究，27% 的专业服务企业表示，数据的质量和准确性是其治理流程的最大阻碍。此外，近一半的受访者 (47%) 表示，资源管理数据的可靠性因输入源而异。这些发现表明，组织通常难以保持整体一致的数据质量水平，从而导致影响决策和绩效的治理问题。
供需数据是这种不一致的一个很好的例子。虽然 78% 的受访者表示他们有一些资源供需数据，58% 的受访者表示他们的供需数据至少每天更新一次，但只有 24% 的人认为数据是好的。RMI 认为“也许我们存在数据数量超过质量的问题，有效的[资源管理]治理可以帮助改变和纠正这个问题。流程不足和
不同的系统导致供需数据过剩，尽管这些数据可能没有得到有效组织和完善。
2. 流程定义不明确
23% 的受访公司认为缺乏明确定义的流程是有效治理的最大障碍。考虑到 62% 的受访者表示他们没有实施控制措施来监控资源管理流程的遵守情况，这并不奇怪。只有通过明确定义的流程并充分监控合规性，才能实现成功的治理。对于寻求改善治理的专业服务组织来说，解决流程定义或流程监控不足应该是首要任务。
3. 缺乏资源管理数据监控
对于 19% 的受访者来说，缺乏足够的控制来监控资源管理数据是成功治理的最大障碍。技术在资源管理数据的呈现和分析中起着关键作用。虽然 40% 的受访者对他们目前用于启用和控制资源管理数据和流程的工具感到满意，但 34% 的受访者不满意，26% 的受访者持中立态度。显然，大多数组织都认为，在技术在监控资源管理数据方面的作用方面还有改进的空间。对于企业来说，重要的是抛弃传统的通用解决方案，寻找专门为满足专业服务行业核心资源管理治理需求而设计的工具。
4.缺乏资源管理KPI
共有 11% 的专业服务公司表示，没有足够的资源管理关键绩效指标 (KPI) 来推动有效治理。当谈到使用哪些类别来定义资源管理绩效指标时，大多数企业都专注于人员效率和生产力。这为资源管理办公室提供了一个很好的机会，通过衡量更多 KPI（包括合规性和准确性）来创造更深入的见解和提高绩效。这确保了资源经理能够优化的不仅仅是利用率，而是开始推动企业内部有意义的变革。
5. 不可用数据
最后，10% 的专业人士表示，可用的正确数据根本不够，无法建立强大的治理能力。在相关说明中，42% 的受访者表示，资源数据存储在团队/部门/实践之间的多个系统中，其中一些共享通用流程来提供数据。这种孤立和不完整的数据可能会导致在最需要数据时无法获得或不可靠，从而削弱对关键资源管理流程的治理。
虽然并非每家企业都会面临所有这些治理阻碍因素，因为每家公司的结构不同，面临的挑战也各不相同，但解决这些阻碍因素的一个基本起点是专注于为资源管理办公室 (RMO) 制定明确的章程。通过为您的 RMO 制定公司批准的官方重点，您的组织将拥有制定预算和支持新流程和软件以改善数据治理所需的清晰度。
借助可信赖的更强大的数据和流程，您的 RMO 可以根据关键见解做出有意义的决策。
